常用比特幣市場預測指標

作為加密貨幣市場的龍頭老大,比特幣動態一直是備受關注。作為中長期投資人的我,更是依賴研究比特幣走勢來確保投資決策的準確性。我一般會採用多個技術指標來評估市場走向。這一篇介紹三個我常用,也是比較常見的比特幣分析工具——Bitcoin Rainbow Chart(彩虹圖)、Stock-to-Flow(S2F)模型以及MVRV Z-Score。除了介紹如何使用外,我也會客觀的探討這些指標在過往市場週期中的表現。


Bitcoin Rainbow Chart(比特幣彩虹圖)


什麼是彩虹圖?


彩虹圖是一個將比特幣的歷史價格以對數回歸的方式可視化的指標。它將價格數據以彩虹色的區間顯示,從「藍色」的極端低估區間到「紅色」的泡沫區間。各顏色區間表明不同的市場情緒,從「買入」到「賣出」不等。


特點與應用


- 可視化(簡單):彩虹圖旨在提供一個長期趨勢的視覺化,無需深入技術分析。

- 非基於短期波動:該圖表並未考慮每日或短期市場事件,而是基於比特幣價格的長期對數回歸模型。


過去牛市與熊市的準確性


- 牛市:在減半過後2013、2017 和 2021 的牛市中,比特幣的最高點價格明顯在彩虹圖中的紅色或橙色區間(泡沫區域)出現。進入這個區間後,投資人應謹慎操作。

- 熊市:在2018年的熊市和2020年崩盤,彩虹圖的「藍色」區間準確地顯示出了一個適合買入長期持有的低估區域。



比特幣存量流量模型 Stock-to-Flow (S2F) 模型


什麼是 S2F 模型?


S2F 模型是知名的匿名分析師PlanB所構建,它是基於商品稀缺性的價格預測工具。這個模型試圖通過資產的「現有供應量」與「新增生產量」之間的比率,來估算資產的內在價值和價格趨勢。由於比特幣的稀缺性,這個模型也適用在比特幣的價格預測上。


S2F的基礎公式如下:


S2F= Flow(年新增供應量) / Stock(現有供應量)


- Stock(現有供應量):某資產的當前流通量。

- Flow(年新增供應量):每年新增的資產供應量。


S2F 值越高,代表該資產的稀缺性越高,市場通常會認為其價值也會更高。


特點與應用


- 基於稀缺性:本模型假設商品的稀缺性是價格的主要驅動力。

- 與比特幣的發行機制高度相關:S2F 模型將比特幣的區塊獎勵減半事件視為價格上漲的重要驅動因素。


過去牛市與熊市的準確性


- 牛市:在2017年的牛市中,S2F 模型預測的價格區間與實際價格較為接近。2020年區塊獎勵減半後,比特幣價格隨後也進入了另一輪牛市,符合 S2F 的預測。

- 熊市:然而,在2022年的熊市中,比特幣價格長期低於 S2F 預測的價值,顯示該模型在熊市中的準確性有所降低,可能受到宏觀經濟因素的影響。


爭議:


然而,S2F模型也存在一些明顯的缺陷:它過於簡化地忽略了市場需求和宏觀經濟因素,且其預測往往過度樂觀(如2021年BTC最高到達69K,並未實現S2F模型的10萬美元目標)。此外,由於市場價格受投機行為和監管等多重因素影響,單純依靠稀缺性來預測價格的方法也受到質疑。



MVRV Z-Score


什麼是 MVRV Z-Score?


MVRV 是一種用來評估比特幣(或其他加密貨幣)是否被高估或低估的指標。它的全稱是 Market Value to Realized Value 的比率,Z-Score 則是用來標準化此比率的指標。


它透過結合市場價值(Market Value)和實現價值(Realized Value)兩個指標,再加入標準差進行計算,用以判斷價格是否偏離其「合理價值區間」。這個指標對於加密市場的長期投資者和交易者來說,是一個重要的參考工具。


特點與應用


- 過去價格波動的基準化分析:通過將市值與已實現市值對比來判斷市場是否過熱。


判斷市場狀態(參考)


- 高估(Overvalued):MVRV Z-Score 高於 7(粉紅區域),可能意味著市場過熱,價格過高。

- 低估(Undervalued):MVRV Z-Score 低於 1(綠色區域),可能意味著市場被低估,價格接近底部。

- 泡沫和底部的識別:MVRV Z-Score 通常在極端值時提供警示,例如粉紅區域(過熱)和綠色區域(低估)。


過去牛市與熊市的準確性


- 在過往的比特幣市場週期中,MVRV Z-Score 的確展現了良好的指標作用,尤其是在捕捉極端市場情緒(高估或低估)方面。


- 牛市:在2013年和2017年的牛市頂峰時,當價格達到歷史高點時,Z-Score 迅速達到7以上,標示了泡沫的頂部,提醒投資者減倉。在2021年牛市,當價格突破 $60,000 時,MVRV Z-Score 再次接近 7。值得注意的是,2021 年的 Z-Score 高點低於 2017 年,當時市場開始有參與者結構的改變,如MicroStrategy和灰度等公司機構的參與。機構投資者的進場帶來了更穩定但謹慎的資金流入,與散戶的高波動性形成對比。


- 熊市:在2018年的熊市底部,Z-Score 進入了綠色區域,準確指出了長期買入的好時機。




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